Lucene是一个开源的全文检索引擎，它提供了Java API，可以方便地在Java应用程序中实现全文检索功能。以下是一个简单的Lucene Java测试案例：

1. 首先，创建一个Lucene工具类，用于封装Lucene的相关操作：

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;

import org.apache.lucene.document.Document;

import org.apache.lucene.document.Field;

import org.apache.lucene.document.TextField;

import org.apache.lucene.index.IndexWriter;

import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;

import org.apache.lucene.store.Directory;

import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;



import java.io.IOException;

import java.nio.file.Paths;



public class LuceneTest {

    private static final String INDEX_DIR = "path/to/your/index/directory";



    public static void main(String[] args) throws IOException {

        // 创建分析器

        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();



        // 创建文档

        Document doc = new Document();

        doc.add(new TextField("content", "Hello, world!", Field.Store.YES));

        doc.add(new TextField("title", "Lucene Test", Field.Store.YES));

        doc.add(new TextField("author", "John Doe", Field.Store.YES));



        // 写入索引

        writeIndex(doc, INDEX_DIR);



        // 查询文档

        Document queryDoc = search(doc);

        System.out.println(queryDoc);

    }



    private static void writeIndex(Document doc, String path) throws IOException {

        Directory directory = new RAMDirectory();

        IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);

        IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, config);

        writer.addDocument(doc);

        writer.close();

    }



    private static Document search(Document doc) {

        // 在这里添加你的查询逻辑，例如使用QueryParser进行查询

        return null;

    }

}

2. 在`writeIndex`方法中，我们创建了一个`RAMDirectory`实例，用于存储索引文件。然后，我们创建了一个`IndexWriterConfig`实例，并设置了分析器。接下来，我们创建了一个`IndexWriter`实例，将文档添加到索引中。最后，我们关闭了`IndexWriter`。

3. 在`search`方法中，你可以根据需要实现自己的查询逻辑。这里我们只是返回了一个空的`Document`对象，你可以根据实际需求修改这个方法。