WST_Classification_Forecasting_ECG_Generation 是一个开源的心电图（ECG）生成器。它使用深度学习技术，根据输入的特征向量来预测心电图信号。这个源码可能包含以下部分：

1. 数据预处理：对输入的数据进行清洗、标准化等操作，以便更好地训练模型。
2. 特征提取：从原始数据中提取有用的特征，如心率、QRS波群等。
3. 模型选择：选择合适的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）或长短期记忆网络（LSTM）。
4. 模型训练：使用训练数据集对模型进行训练，优化模型参数。
5. 结果评估：使用测试数据集评估模型的性能，如准确率、召回率等指标。
6. 输出结果：将预测结果以图形或其他形式展示给用户。