h2o-orc-parser-3.18.0.8-test.jar 是一个用于解析 H2O Orc 文件的 Java 库。H2O Orc 文件是一种用于存储和查询 H2O 数据集的二进制格式。该库提供了一个简单的 API，使得开发人员可以轻松地读取、解析和处理 H2O Orc 文件。

使用 h2o-orc-parser-3.18.0.8-test.jar 时，需要先将其添加到项目的依赖项中。具体操作取决于使用的构建工具和项目配置。例如，在 Maven 项目中，可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

    com.h2o

    h2o-orc-parser

    3.18.0.8-test

添加依赖后，可以使用 h2o-orc-parser 类来读取和解析 H2O Orc 文件。例如，以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用 h2o-orc-parser 解析一个 H2O Orc 文件：

import com.h2o.h2o;

import com.h2o.h2o.orc.OrcFileReader;

import com.h2o.h2o.orc.OrcFileWriter;

import com.h2o.h2o.orc.OrcParserException;

import com.h2o.h2o.orc.OrcRow;

import com.h2o.h2o.orc.OrcTable;

import com.h2o.h2o.orc.OrcTableSchema;

import com.h2o.h2o.orc.OrcTableSchemaBuilder;

import com.h2o.orc.OrcColumnDescriptor;

import com.h2o.orc.OrcColumnType;



public class H2OOrcExample {

    public static void main(String[] args) {

        // 创建一个新的 H2O 环境

        h2o.init();



        try {

            // 读取 H2O Orc 文件

            OrcFileReader reader = new OrcFileReader("path/to/your/h2o/orc/file.orc");

            OrcTable schema = reader.readSchema();



            // 创建一个新的 H2O Table

            OrcTable table = new OrcTableSchemaBuilder()

                    .withName("my_table")

                    .withSchema(schema)

                    .build();



            // 创建一个新的 H2O Row

            OrcRow row = new OrcRow();

            row.setInt64("id", 1);

            row.setDouble("value", 1.0);



            // 将 H2O Row 添加到 H2O Table

            table.addRow(row);



            // 创建一个新的 H2O TableWriter

            OrcFileWriter writer = new OrcFileWriter("path/to/your/output/file.orc");

            writer.writeTable(table);



            // 关闭 H2O TableWriter

            writer.close();

        } catch (OrcParserException e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            // 关闭 H2O环境

            h2o.shutdown();

        }

    }

}

通过运行上述示例代码，可以将 H2O Orc 文件中的数据读取到 H2O Table 中，并保存到指定的输出文件中。