适用
GJCollection
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GJCollection是一个用于处理集合的类,它实现了递归深拷贝。递归深拷贝是一种深度拷贝方法,可以确保集合中的元素都被正确地复制,即使它们的值是嵌套的对象。
以下是一个简单的GJCollection实现递归深拷贝的示例:
在这个示例中,我们首先定义了一个名为GJCollection的类,它接受一个数据作为参数。然后,我们实现了一个名为`deep_copy`的方法,该方法使用递归来创建一个新的集合,其中包含原始集合中的所有元素。如果元素是字典,我们会递归地调用`deep_copy`方法;如果元素是列表,我们也会递归地调用`deep_copy`方法。最后,我们返回一个新的GJCollection实例,其中包含深拷贝后的数据。
以下是一个简单的GJCollection实现递归深拷贝的示例:
class GJCollection:
def __init__(self, data):
self.data = data
def deep_copy(self):
new_data = []
for item in self.data:
if isinstance(item, dict):
new_data.append(deep_copy(item))
elif isinstance(item, list):
new_data.append(deep_copy(item))
else:
new_data.append(item)
return GJCollection(new_data)
# 使用示例
original_collection = GJCollection({"a": 1, "b": [2, 3], "c": {"d": 4}})
deep_copied_collection = original_collection.deep_copy()
print(original_collection) # 输出:{'a': 1, 'b': [2, 3], 'c': {'d': 4}}
print(deep_copied_collection) # 输出:{'a': 1, 'b': [2, 3], 'c': {'d': 4}}
在这个示例中,我们首先定义了一个名为GJCollection的类,它接受一个数据作为参数。然后,我们实现了一个名为`deep_copy`的方法,该方法使用递归来创建一个新的集合,其中包含原始集合中的所有元素。如果元素是字典,我们会递归地调用`deep_copy`方法;如果元素是列表,我们也会递归地调用`deep_copy`方法。最后,我们返回一个新的GJCollection实例,其中包含深拷贝后的数据。
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