《Machine Learning from Scratch》是一套面向零基础学习者的机器学习实战课程，由极客时间出品。该课程旨在帮助初学者通过实践掌握机器学习的核心概念和方法，从基础的数据处理到复杂的模型构建，逐步深入理解机器学习的原理和应用。课程内容涵盖了监督学习、无监督学习、强化学习等经典机器学习方法，同时结合了大量的实战案例和项目，让学习者能够在实践中提升技能。虽然有些包的选择（如生存周期预测）已不太实用，但这也反映了机器学习领域的不断发展和变化，使得课程内容更加贴近实际应用。总的来说，《Machine Learning from Scratch》是一套非常实用的机器学习入门课程，适合对机器学习感兴趣的初学者深入学习。