基于sprk hadoop hive LSTM的美食分析平台是一个利用深度学习技术对食物进行分类和评价的系统。它通过收集大量的美食图片和描述，训练一个LSTM神经网络模型，以识别和预测食物的种类、口感、营养价值等信息。用户可以通过输入食物的名称或描述，系统会自动生成一份详细的美食分析报告，包括食物的营养成分、制作方法、口感评价等。这种平台可以帮助用户更好地了解各种美食，同时也为美食爱好者提供了一种全新的探索美食的方式。