八种排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、希尔排序、堆排序和基数排序。这些算法都是基于比较原理的，通过比较相邻元素的大小来重新排列数组中的元素。

1. 冒泡排序：每次比较两个相邻的元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。这样在每一轮循环结束后，最大的元素就会被移动到数组的末尾。重复这个过程，直到整个数组有序。时间复杂度为O(n^2)。

2. 选择排序：从第一个元素开始，遍历所有元素，找到最小（或最大）的元素，与第一个元素交换位置，然后对剩余的元素进行同样的操作。重复这个过程，直到整个数组有序。时间复杂度为O(n^2)。

3. 插入排序：将一个未排序的序列分成若干个子序列，在每个子序列上递归地应用插入排序。时间复杂度为O(n^2)。

4. 归并排序：将已排序的序列合并成一个单一的有序序列。首先，选择一个基准元素，然后将剩余的元素分成两部分，分别对这两部分进行排序。最后将排序好的两个序列合并在一起。时间复杂度为O(n log n)。

5. 快速排序：选择一个基准元素，然后将所有小于基准元素的值放在它的左边，所有大于基准元素的值放在它的右边。然后对左右两部分递归地进行相同的操作。时间复杂度为O(n log n)。

6. 希尔排序：对于长度为n的序列，先从中间取一部分元素作为基准，再按照基准元素将序列分为两部分，然后对这两部分分别进行希尔排序。时间复杂度为O(n^2)。

7. 堆排序：使用二叉堆来存储待排序的元素，每次从堆顶取出最大（或最小）的元素放到末尾，然后调整堆以保持堆的性质。时间复杂度为O(n log n)。

8. 基数排序：根据数字的位数来进行排序。首先将数字转换为字符串，然后根据字符串的长度进行排序。时间复杂度为O(n + m)，其中n是待排序的数字数量，m是数字的最大位数。