PyTorch-MSSSIM是一个用于计算多尺度结构相似性（MS-SSIM）和结构相似性（SSIM）的PyTorch库。它提供了快速且可微分的计算方法，使得在深度学习模型中评估图像质量时更加方便。

MS-SSIM是一种基于人类视觉感知的图像质量评价指标，用于衡量图像之间的相似度。SSIM则是一种基于像素值差异的图像质量评价指标，用于衡量图像之间的差异程度。

PyTorch-MSSSIM通过使用PyTorch的张量操作和优化技术，实现了快速且可微分的MS-SSIM和SSIM计算。这使得在深度学习模型的训练和评估过程中，可以更方便地使用这些指标来评估图像质量。