适用
h2o-core-3.8.0.3.jar
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h2o-core-3.8.0.3.jar是一个包含H2O核心库的Java库。这个库提供了许多用于处理和分析大规模数据集的工具和功能。
H2O(H2O Machine Learning)是一个开源的机器学习框架,它提供了一种简单、灵活的方式,可以快速地在本地或云端进行机器学习实验。H2O的核心库是一个重要的组成部分,它包含了许多用于处理和分析大规模数据集的工具和功能。
在这个jar文件中,你可以找到以下一些重要的类和方法:
1. H2O.Data: 这个类是H2O的核心数据结构,它提供了一个通用的数据接口,可以用来加载、存储和操作各种类型的数据。
2. H2O.DataFrame: 这个类是H2O的核心数据结构,它提供了一个通用的表格型数据接口,可以用来创建和操作表格型数据。
3. H2O.SparseMatrix: 这个类是H2O的核心稀疏矩阵数据结构,它提供了一种高效的稀疏矩阵表示方法,可以用来表示大型稀疏矩阵数据。
4. H2O.Vector: 这个类是H2O的核心向量数据结构,它提供了一种高效的方式来表示和处理大型向量数据。
5. H2O.DMatrix: 这个类是H2O的核心对角矩阵数据结构,它提供了一种高效的对角矩阵表示方法,可以用来表示大型对角矩阵数据。
这些类和方法提供了许多有用的工具和功能,可以帮助你处理和分析各种类型的大规模数据集。
H2O(H2O Machine Learning)是一个开源的机器学习框架,它提供了一种简单、灵活的方式,可以快速地在本地或云端进行机器学习实验。H2O的核心库是一个重要的组成部分,它包含了许多用于处理和分析大规模数据集的工具和功能。
在这个jar文件中,你可以找到以下一些重要的类和方法:
1. H2O.Data: 这个类是H2O的核心数据结构,它提供了一个通用的数据接口,可以用来加载、存储和操作各种类型的数据。
2. H2O.DataFrame: 这个类是H2O的核心数据结构,它提供了一个通用的表格型数据接口,可以用来创建和操作表格型数据。
3. H2O.SparseMatrix: 这个类是H2O的核心稀疏矩阵数据结构,它提供了一种高效的稀疏矩阵表示方法,可以用来表示大型稀疏矩阵数据。
4. H2O.Vector: 这个类是H2O的核心向量数据结构,它提供了一种高效的方式来表示和处理大型向量数据。
5. H2O.DMatrix: 这个类是H2O的核心对角矩阵数据结构,它提供了一种高效的对角矩阵表示方法,可以用来表示大型对角矩阵数据。
这些类和方法提供了许多有用的工具和功能,可以帮助你处理和分析各种类型的大规模数据集。
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