介绍

在时间序列分析中，趋势外推预测是一种重要的方法，用于预测未来的数值。本文将详细介绍移动平均法和指数平滑法这两种常见的预测方法，并对比它们的优缺点。同时，文章还将提供完整的MATLAB代码示例，帮助读者实际操作这两种方法。通过本文的学习，读者不仅可以深入理解趋势预测的基本理论，还可以指导具体应用实施细节。

适用人群

需要做时间序列数据分析的学生和工作者，尤其是希望进一步熟悉趋势外推预测技术并将其落实到具体项目实践中的人士。

使用场景及目标

应用于需要对未来某类现象发展趋势作出预测的情形，目的在于找到合适的数学模型去模拟和预估事物发展动向。

其他说明

文中所给出的相关MATLAB代码和所需使用的测试数据全部详尽列出，为读者的动手试验和独立操作提供了全面的技术支持。