Labelme是一个强大的图像标注工具，专为计算机视觉和深度学习领域的研究者与开发者设计。它不仅支持多种图像注释类型，如矩形框、多边形、线段和点等，还允许用户方便地为图像数据集添加丰富的语义信息。此外，Labelme的exe版本为用户提供了直接下载使用的途径，无需安装Python环境或依赖项，极大地简化了使用流程。

Labelme的数据格式是JSON，包含了图像信息以及所有标注细节，这些数据可以进一步转化为其他格式，适应不同的深度学习模型训练需求。在使用Labelme时，用户可以通过以下步骤进行标注：1. 启动Labelme；2. 导入图像；3. 开始标注；4. 编辑标注；5. 保存数据；6. 导出数据。

通过熟练掌握Labelme，开发者可以高效地构建高质量的训练数据集，为深度学习模型的训练打下坚实的基础。因此，Labelme是一款值得推荐给计算机视觉和深度学习领域研究者与开发者的开源工具。