安装
该项目提供了一个基准框架，可以轻松地将贝叶斯优化方法与实际的机器学习任务进行比较。
此项目是实验性的，API不稳定。
此贝叶斯优化（BO）基准框架需要一些简单的设置步骤。 它可以在本地计算机上（串行）运行，也可以准备命令文件以作为并行实验在群集上运行（空运行模式）。
官方仅支持Python>=3.6 ，但较旧版本的Python也可能工作。
核心软件包本身可以安装：
pip install bayesmark
但是，如果还需要安装所有“内置”优化器以进行评估，请运行：
pip install bayesmark[optimizers]
通过也可以使用与测试中相同的固定依赖项。
可以使用以下方法来构建运行包含的笔记本的环境：
pip install bayesmark[notebooks]
或者，可以使用bayesmark[optimizers,notebooks