matlab加速迭代法代码机管局
AA（
Anderson
Acceleration
）
本文中所述的Anderson
Acceleration算法的C（带有python接口）实现
可用的MATLAB代码（以及本文中介绍的实验）：
Python
要安装软件包，请使用：
cd
python
python
setup.py
install
要测试，请在同一目录中运行：
python
example.py
Python
API如下。
初始化加速器：
import
aa
aa_wrk
=
aa
.
AndersonAccelerator
(
dim
,
mem
,
type1
,
eta
)
在哪里：
dim是整数问题维度。
mem是您希望算法使用的整数内存（或回溯）数量，大约10可以很好地实现此目的。
如果True使用类型1
AA，则类型type1是布尔值，否则使用类型2
AA。
eta
：浮点数，正则化参数，I型：1e-8效果很好，II型：更稳定，可以经常使用1e-10
要使用加速器：
aa_wrk
.
apply
(
x
,
x_prev
)
在哪里：
x是由当前迭代组成的numpy数组