matlab有些代码不运行FAGSO“快速聚集惊喜优化”
这是FAGSO的实现，该算法由Nicolini
C.和Bifone
A在“大脑功能网络的模块化结构：通过惊喜突破分辨率极限”中描述。
如果您使用此软件，请引用：Nicolini
C.和Bifone
A.“大脑功能网络的模块化结构：通过惊喜突破分辨率极限”，Sci.Rep（2016）
FAGSO作为C
++库提供，但是可以使用Matlab
/
Octave和Python的包装器。
下面介绍了如何构建FAGSO及其Matlab，Octave和Python包装器的说明。
如有其他问题，请随时与我联系。
要求
FAGSO需要CMake（）生成跨平台的Makefile，并需要C
/
C
++编译器来生成可执行文件。
在基于Debian的系统上，这应该足够了：
$>
sudo
apt-get
install
build-essential
cmake
在OSX上，您需要有效安装XCode和clang编译器，然后可以直接从其网站下载并安装CMake。
支持的编译器
FAGSO是在Ubuntu>
=
14.04测试用gcc
/铛编译器和OSX约