MotionSense数据集
该数据集包括由加速度计和陀螺仪传感器生成的时间序列数据（高度，重力，用户加速度和rotationRate）。 使用其与iPhone 6s放在参与者的前袋中收集，该可从iOS设备上的框架收集信息。 所有数据以50Hz采样率采集。 共有24位不同性别，年龄，体重和身高的参与者在15个试验中在相同的环境和条件下进行了6项活动：楼下，楼上，步行，慢跑，坐着和站立。 借助该数据集，我们旨在在传感器数据的时间序列中查找个人属性指纹，即可以用于推断数据主体除其活动之外的性别或个性的特定于属性的模式。
时间序列对应于数据主体的步行活动（代码3）。 有12个功能。
一些注意事项：
如果您在此处查看“”，请查看pmc_xxx和tutorial文件夹。
如果您正在训练有关传感器数据的深度神经网络，则可以在以下链接中找到我们的最新工作，这对您的工作很有用： :
下载
MotionSense数据集可公开使用也可以作为备份使用。
还有一个Kaggle版本： ：//www.kaggle.com/malekzadeh/motionsense-dataset
引文
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