基于推荐算法的智能书店系统是一个利用机器学习技术，根据用户的阅读历史和偏好，为其提供个性化书籍推荐服务的系统。该系统主要包含以下几个部分：

1. 用户模块：包括用户注册、登录、个人信息管理等功能。
2. 书籍模块：展示所有可购买的书籍信息，包括书名、作者、出版社、价格等，以及书籍的详细信息。
3. 推荐模块：根据用户的阅读历史和偏好，使用协同过滤或内容推荐算法为用户推荐书籍。
4. 订单模块：用户可以查看自己的订单信息，包括已购书籍、待购书籍等。
5. 搜索模块：允许用户通过关键词搜索书籍，支持模糊查询。
6. 帮助模块：提供关于系统的使用说明和常见问题解答。

整个系统采用Spring Boot框架进行开发，使用MyBatis作为持久层框架，MySQL作为数据库，Redis作为缓存存储。前端使用Vue.js框架进行开发，React.js作为备选方案。java毕业设计-springboot037基于推荐算法的智能书店的设计与实现