在电力市场中，发电商的竞价策略变得复杂，而深度强化学习算法提供了一种新的解决方案。本文主要探讨了深度确定性梯度策略（DDPG）算法在电力市场发电商竞价决策中的应用，以及相关的建模程序代码研究。DDPG算法是一种结合了深度学习和强化学习的先进算法，它通过神经网络近似最优策略，并通过更新策略来不断优化决策过程。在电力市场中，发电商需要通过竞价来决定电力的供应价格和数量，而DDPG算法可以模拟这一复杂决策过程，并寻找最优的竞价策略。