基于加权密度与最大最小距离的Kmeans聚类算法优化研究，旨在减少离群点干扰并避免局部最优。该程序采用加权密度法选取初始中心点集，利用最大最小距离准则启发式选择聚类中心，并通过轮廓系数确定最佳聚类中心。最后，通过可视化结果来验证算法的有效性。