数据分析是指使用适当的统计工具和方法来分析数据，以提取有用的信息、模式和趋势。这可能包括描述性统计分析、推断性统计分析、预测建模等。数据分析的目的是帮助企业或组织了解他们的业务状况，以便更好地决策和改进。

在数据分析中，常见的工具和方法包括：

1. 描述性统计分析：用于描述数据的分布、中心趋势和变异性，如均值、中位数、众数、方差、标准差等。

2. 推断性统计分析：用于从样本数据中推断总体特征，如假设检验、置信区间、回归分析等。

3. 预测建模：用于预测未来的趋势或结果，如时间序列分析、分类和回归树、人工神经网络等。

4. 文本分析和挖掘：用于分析大量的文本数据，如自然语言处理、情感分析、主题模型等。

5. 可视化：将数据分析的结果以图形或图表的形式呈现，帮助人们更好地理解和解释数据。