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不适用

c++实现简单hopfield神经网络

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简单hopfield神经网络是一种简单的人工神经网络模型,由4个神经元组成。在这类神经网络中,每个神经元都通过连接权重与前一个神经元相连,形成一种吸引子。W矩阵用于表示这些连接权重。在这个例子中,W矩阵由(-1,1,1,-1)和(-1,1,-1,1)两个对角线矩阵构造而成。这种网络结构简单,易于实现,但同时也具有一些局限性。
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