不适用
基于python使用自组织映射(SOM)解决旅行商问题
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基于Python使用自组织映射(SOM)解决旅行商问题的作品名称是：基于Python使用自组织映射(SOM)解决旅行商问题。该作品适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者，可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。
项目介绍如下：
1. 标准SOM (Self-Organizing Maps)及其改进版本orc_som (Overall-Regional Competitive Self-Organizing Maps)和orcts_som (Overall-Regional Competitive & tabu search Self-Organizing Maps)的实现。
2. 自组织映射 (Self-Organizing Maps)是一种无监督的聚类方法，可用于查找旅行商问题的次优解决方案。SOM通过模拟人脑神经元的自组织和侧抑制现象，在训练中逐渐学习到城市空间位置关系，最终输出一个环形的神经元结构用于描述最优路径。
3. 算法演示文件夹内容说明：
├─assets：包含旅行商问题的.tsp文件
└─data│：包含简单总结介绍
项目介绍如下：
1. 标准SOM (Self-Organizing Maps)及其改进版本orc_som (Overall-Regional Competitive Self-Organizing Maps)和orcts_som (Overall-Regional Competitive & tabu search Self-Organizing Maps)的实现。
2. 自组织映射 (Self-Organizing Maps)是一种无监督的聚类方法，可用于查找旅行商问题的次优解决方案。SOM通过模拟人脑神经元的自组织和侧抑制现象，在训练中逐渐学习到城市空间位置关系，最终输出一个环形的神经元结构用于描述最优路径。
3. 算法演示文件夹内容说明：
├─assets：包含旅行商问题的.tsp文件
└─data│：包含简单总结介绍
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