"Multi-Fidelity-MLProject"是一个用于火焰模型识别的多保真度机器学习策略的项目，旨在利用不同精度级别的数据来提高模型性能。该项目包括源代码和数据集，可以帮助研究人员开发更准确的火焰模型识别算法。通过结合高、中、低精度数据的信息，该项目可以提高模型的鲁棒性和泛化能力，从而在火焰模型识别领域取得更好的表现。这个项目为机器学习社区提供了一个重要的工具，有助于推动火焰模型识别技术的发展和创新。Project source code and data for multi-fidelity machine learning strategy for flame model identification